La Iniciativa de Datos de Seguridad del Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT) refleja un cambio cada vez más marcado en la forma de estudiar la seguridad vial en todo el país.
Bajo la dirección del Departamento de Transporte de EE. UU., la Iniciativa de Datos de Seguridad (SDI) se centra en el uso de la tecnología, los datos sobre accidentes y las herramientas predictivas para comprender mejor los incidentes graves en la vía pública. En lugar de limitarse a reaccionar una vez que se producen las colisiones, la iniciativa analiza cómo los datos pueden ayudar a identificar patrones y situaciones de alto riesgo antes de que se produzcan tragedias.
Aunque cada accidente es único, las agencias federales de transporte recurren cada vez más a conjuntos de datos a gran escala para analizar las tendencias nacionales en materia de seguridad.
¿En qué consiste la Iniciativa de Datos de Seguridad del Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT)?
La Iniciativa de Datos de Seguridad (SDI) del Departamento de Transporte de EE. UU. forma parte de un esfuerzo federal más amplio destinado a modernizar el análisis de la seguridad vial. A través de programas piloto y colaboraciones de investigación, la SDI analiza cómo los sistemas de datos integrados pueden mejorar la comprensión de:
• Accidentes graves
• Muertes de peatones
• Riesgos en las carreteras rurales
• Predicción de accidentes en tiempo real
• Patrones de velocidad del tráfico
Gran parte de este trabajo respalda la misión de organismos como la Administración Nacional de Seguridad Vial, que mantiene bases de datos de accidentes a nivel nacional.
Uno de los sistemas de datos más importantes a los que se hace referencia en los proyectos de la SDI es el Sistema de Información y Análisis de Accidentes Mortales (FARS). El FARS es un censo a escala nacional de accidentes de tráfico mortales, gestionado por la NHTSA. Según la NHTSA, el FARS recopila información detallada sobre todos los accidentes de tráfico mortales que se producen en Estados Unidos, lo que lo convierte en uno de los conjuntos de datos sobre seguridad pública más completos que existen (fuente: .gov).
Herramientas de evaluación del riesgo de accidentes en tiempo real
Varios proyectos piloto enmarcados en la Iniciativa de Datos de Seguridad del Departamento de Transporte de EE. UU. se centran en el análisis predictivo.
Por ejemplo, los investigadores han desarrollado herramientas de visualización que combinan datos de accidentes en tiempo real e históricos para evaluar los niveles de riesgo en las autopistas. Estas herramientas analizan el flujo de tráfico, las características de la calzada y el historial de accidentes para identificar los tramos en los que es más probable que se produzcan accidentes graves.
El Centro Nacional de Sistemas de Transporte Volpe, dependiente del Departamento de Transporte (DOT), también ha estudiado la posibilidad de combinar los informes de accidentes recopilados mediante crowdsourcing con los datos oficiales de accidentes facilitados por la policía para mejorar la estimación de accidentes casi en tiempo real.
Este tipo de sistemas suponen un cambio en la forma en que las agencias de transporte abordan la prevención. En lugar de basarse únicamente en estadísticas históricas, los modelos predictivos tratan de prever dónde pueden aumentar los riesgos.
El proyecto piloto sobre muertes de peatones
Uno de los proyectos de SDI más comentados analizó el riesgo de mortalidad entre los peatones.
El proyecto piloto sobre muertes de peatones analizó datos de organismos federales, entre ellos la Administración Federal de Carreteras, la NHTSA, la Agencia de Protección Medioambiental y la Oficina del Censo de EE. UU. La investigación analizó cómo el tipo de vía y las características del entorno construido influyen en las tasas de mortalidad de los peatones.
Según los resultados publicados en Accident Analysis & Prevention, las vías arteriales urbanas sin control de acceso se asociaron con un mayor riesgo de mortalidad de los peatones. La densidad de empleo en las zonas comerciales también se relacionó con un mayor riesgo de mortalidad de los peatones, tanto en las comunidades urbanas como en las rurales.
Este tipo de investigación pone de relieve cómo el diseño de las infraestructuras y los patrones de uso del suelo pueden influir en los resultados en materia de seguridad.
Velocidad en zonas rurales y carreteras de alto riesgo
En otro proyecto piloto se analizaron los patrones de velocidad en el medio rural y la incidencia de accidentes. Las carreteras rurales concentran una proporción desproporcionada de los accidentes mortales a nivel nacional, a pesar de que el tráfico que circula por ellas es menor que en las vías urbanas.
Al incorporar datos sobre la velocidad de circulación en los modelos predictivos, los investigadores pretenden comprender mejor cómo interactúa la velocidad con las características de la carretera. Estos modelos tratan de identificar los tramos con un riesgo elevado de accidentes.
El objetivo general de la Iniciativa de Datos de Seguridad del Departamento de Transporte de EE. UU. no es la aplicación de la normativa, sino la transparencia de los datos y la mejora de los análisis.
Por qué son importantes los datos federales sobre seguridad en Nueva York
Aunque la Iniciativa sobre Datos de Seguridad es un programa federal, sus investigaciones afectan a estados como Nueva York.
Las tendencias en materia de accidentes registradas a través del FARS y otros sistemas de la NHTSA sirven de base para las decisiones sobre la financiación de las carreteras, las mejoras de las infraestructuras y los programas de subvenciones para la seguridad. Las agencias locales suelen basarse en bases de datos federales a la hora de evaluar los patrones de tráfico y la frecuencia de los accidentes.
En la ciudad de Nueva York, la seguridad de los peatones sigue siendo una de las principales preocupaciones de la ciudadanía. Los estudios nacionales sobre el diseño de las vías arteriales y la densidad de empleo pueden influir en los debates sobre la planificación del transporte a largo plazo.
Para las familias afectadas por accidentes graves, estos conjuntos de datos también contribuyen a comprender los patrones de riesgo en un contexto más amplio. Aunque cada colisión presenta circunstancias específicas, los sistemas de datos federales aportan información sobre el estado de las carreteras y la frecuencia histórica de los accidentes.
Datos, rendición de cuentas y seguridad pública
La Iniciativa de Datos de Seguridad del Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT) refleja un cambio más amplio hacia la transparencia y los resultados de seguridad cuantificables. Mediante la integración de la inteligencia artificial, la supervisión del tráfico en tiempo real y los conjuntos de datos de distintos organismos, los responsables del transporte están trabajando para comprender mejor por qué se producen los accidentes graves.
Para las personas y las familias afectadas por accidentes catastróficos, los datos sobre los accidentes suelen ser solo una parte de un proceso de análisis jurídico mucho más amplio. Las demandas civiles se centran en circunstancias concretas, pero los datos sobre seguridad pública ayudan a definir el contexto en el que surgen esos casos.
En William Schwitzer & Associates, nuestra labor se centra en la defensa de las personas lesionadas y las familias afectadas por accidentes graves de tráfico en todo el estado de Nueva York. Las iniciativas federales de recopilación de datos sobre accidentes, como el SDI, muestran cómo la seguridad vial sigue evolucionando en todo el país.
Importante:
Esta información es solo una guía general y NO CONSTITUYE ASESORAMIENTO JURÍDICO. Cada caso es diferente. La mejor opción es llamar a nuestras oficinas para obtener ayuda especializada, llamando al (212) 683-3800, y ponerse en contacto con William Schwitzer & Associates para recibir asistencia jurídica.
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